Oracle Primavera Risk Analysis

1. Количественная оценка рисков

Вместо субъективных оценок «высокий/низкий» вы получаете числовые вероятности: например, шанс уложиться в срок — 73%, вероятность превышения бюджета — 15%.

1. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло)

Система прогоняет тысячи сценариев развития проекта с учётом неопределённостей и рисков, показывая диапазон возможных исходов.

1. Понимание ключевых драйверов риска

Торнадо-диаграммы и анализ чувствительности показывают, какие именно риски и задачи больше всего влияют на сроки и стоимость.

1. Обоснованное планирование резервов

Можно рассчитать необходимые резервы времени и бюджета не «на глаз», а на основе статистического анализа.

1. Интеграция рисков в расписание

Рисковые события встраиваются прямо в проектный график, и их влияние видно на временной шкале.

1. Разработка планов реагирования

Для каждого риска можно прописать меры по смягчению, переносу или принятию последствий.

1. Прозрачность для стейкхолдеров

Отчёты с графиками распределения вероятностей и уровней уверенности помогают обосновать решения перед заказчиками и руководством.

• Определение стандартных ошибок при составлении календарного графика проекта 
• Управление рисками на протяжении всего жизненного цикла проекта с помощью анализа затрат и этапов проекта на основе метода Монте-Карло 
• Создание отчетов по анализу рисков в различных форматах
• Определение интервалов для дат завершения, резервов, внутренней нормы доходности и текущей стоимости проекта

Процесс в системе состоит из трёх этапов: проверка графика, создание модели рисков, анализ рисков и оценка результатов.

Обрисовывая в общих чертах шаги процесса анализа рисков - проверка графика, разработка модели рисков, анализ рисков и обзор результатов - Risk Analysis Guide принимает пользователей посредством процесса подготовки, моделирования, и управления анализом рисков.